A/B testi, bir sayfanın iki versiyonunu aynı anda farklı ziyaretçilere göstererek hangisinin daha çok dönüşüm getirdiğini ölçme yöntemidir. Doğru test; net bir hipotez, tek seferde tek değişken, yeterli trafik ve en az bir-iki haftalık süre gerektirir. Erken bitirilen testler yanıltıcı sonuç verir.
Landing page yayına alındığında çoğu ekip “hangi başlık daha iyi, buton hangi renkte olmalı” sorularını tahminle yanıtlar. A/B testi, bu kararları kişisel zevkten çıkarıp ölçülebilir hale getirir. Doğru kurgulanmış testler, reklam bütçesini artırmadan daha fazla müşteri kazanmanın en verimli yollarından biridir.
A/B testi nedir?
A/B testinde sayfanın mevcut hali (A, kontrol) ile değiştirilmiş hali (B, varyasyon) aynı dönemde, trafiği rastgele bölerek ziyaretçilere gösterilir. Belirlenen hedef metrikte (form gönderimi, satın alma, arama) hangi versiyon daha iyi performans gösterirse o kalıcı hale getirilir.
Adım 1: Veriyle sorun tespit edin
Teste rastgele başlamayın. Önce sayfanın nerede kaybettiğini anlayın:
- Analytics’te yüksek çıkış oranı olan bölümler
- Isı haritası ve kaydırma derinliği verileri
- Formu başlatıp bitirmeyen kullanıcı oranı
- Müşteri temsilcilerine gelen sık sorular
Adım 2: Net bir hipotez yazın
İyi bir hipotez şu yapıdadır: “[Değişiklik] yaparsak, [neden] dolayısıyla [metrik] artacak.” Örneğin: “Formdaki alan sayısını 6’dan 3’e indirirsek, doldurma zahmeti azalacağı için form gönderimleri artacak.”
Adım 3: Neyi test etmeli?
| Öğe | Olası etki | Örnek varyasyon |
|---|---|---|
| Başlık | Yüksek | Fayda odaklı vs. sorun odaklı |
| Teklif | Yüksek | Ücretsiz analiz vs. indirimli ilk ay |
| Form uzunluğu | Yüksek | Tek adım vs. çok adımlı form |
| Sosyal kanıt | Orta | Yorumların ilk ekranda olması |
| CTA metni | Orta | “Gönder” vs. “Ücretsiz teklifimi al” |
| Görsel | Orta-düşük | Ürün fotoğrafı vs. kullanım anı |
Düşük trafikli sayfalarda buton rengi gibi küçük değişiklikler yerine yüksek etkili öğelere odaklanın.
Adım 4: Tek seferde tek değişken
Başlığı, görseli ve formu aynı anda değiştirirseniz hangi değişikliğin sonucu etkilediğini bilemezsiniz. Birden fazla değişkeni birlikte test etmek isterseniz bu çok değişkenli (multivariate) test olur ve çok daha fazla trafik gerektirir.
Adım 5: Süre ve örneklem
En sık yapılan hata, ilk günlerde öne geçen versiyonu kazanan ilan etmektir. Erken dönemdeki farklar çoğunlukla rastlantısaldır. Testi:
- Haftanın her gününü kapsayacak şekilde en az 1–2 hafta çalıştırın.
- Her versiyonun anlamlı sayıda dönüşüm toplamasını bekleyin.
- Test süresince reklam bütçesi, hedefleme veya kampanya gibi dış faktörleri mümkün olduğunca sabit tutun.
- İstatistiksel anlamlılık hesaplayıcısıyla sonucu doğrulayın.
Adım 6: Kazananı uygulayın ve devam edin
Kazanan versiyonu kalıcı hale getirin ve bir sonraki hipoteze geçin. Optimizasyon tek seferlik bir proje değil, sürekli bir döngüdür. Bu döngünün tüm siteye uygulanması için CRO rehberimize göz atabilirsiniz.
SEO açısından dikkat edilecekler
- Farklı URL kullanan varyasyonlarda orijinal sayfaya canonical verin.
- Arama motoru botlarına kullanıcıdan farklı içerik göstermeyin.
- Test bitince geçici yönlendirmeleri kaldırın.
Sonuç
A/B testi, landing page performansını tahminle değil kanıtla geliştirmenizi sağlar. Henüz kampanyaya özel bir sayfanız yoksa önce yüksek dönüşümlü landing page’in unsurlarını inceleyin. Medtify’ın landing page hizmeti tasarımın yanında test ve iyileştirme sürecini de kapsar.
Sıkça Sorulan Sorular
Haftanın tüm günlerini kapsaması için en az 1–2 hafta önerilir. Asıl belirleyici ise her versiyonun yeterli sayıda dönüşüm toplamasıdır.
Yapılabilir ancak küçük değişiklikleri ölçmek zordur. Düşük trafikte başlık, teklif veya sayfa yapısı gibi büyük etkili değişiklikleri test etmek daha mantıklıdır.
Doğru uygulandığında hayır. Varyasyonlarda canonical etiketi kullanmak, test bitince kazananı kalıcı hale getirmek ve arama motorlarına farklı içerik göstermemek yeterlidir.
Landing Page Tasarımı
Bu konuda markanıza özel bir plan ister misiniz? Mety birkaç soruyla ihtiyacınızı netleştirip teklif taslağı hazırlar.
